Numpy

numpy.meshgridは以下のようにNumpy配列を生成します。 画像などの座標位置とか3次元グラフのX,Y軸の座標とかのIndexに使われるmeshgridを生成する。 つまり(0,0),(0,1)….(1,0),(1,1)….のようなデータを作るのにも使われます。 一つの例 $Z=X\ast np.exp(-X^2-Y^2)-1$ を通して、meshgridのイメージをつかむ。 import numpy as np x = np.mgrid$$-2:2:0.2$$ # $$-2,-1.8,-1.6,...,1.6,1.8$$ y = np.mgrid$$-2:2:0.2$$ X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = X * np.exp(-X**2-Y**2) -1 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm fig = plt.figure(figsize=(20,15)) ax = fig.gca(projection='3d') plt.xlabel('X') plt.ylabel("Y") #surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet,linewidth=0.1, antialiased=False) surf = ax.